笔趣阁

第637章 新人工智能曙光的惊人表现（第1页）

当然在接下来的时间里，全球诸多纸质媒体与电视媒体们也是报导了这起神秘的事件，探讨人工智能“曙光”与“随身老师”为什么卡顿了足足十几个小时的原因。

为此林晨甚至还接到了大佬的电话，询问林晨是否遇到了什么难题？面对大佬的关心，林晨自然表示一切正常。

而时间就这样缓缓流逝，转眼间就已经来到了第二天的中午，林晨与11位科研大拿以及一众曙光体系的负责人等十数人在得知消息后也是第一时间赶到了现场。

而负责管理这台级计算机与新人工智能“曙光”的负责人看到林晨后当即感慨道：

“老板，新人工智能“曙光”已经彻底构建完成了，老人工智能曙光懂得的所有知识新人工智能“曙光”已经全部学会，而时间只是用了16个小时而已！

这实在是太不可思议了，要知道从去年9月我们布了人工智能“曙光”后，在全球用户的不停使用下，我们的参数模型数量不停增加。

截止到昨天，我们的老人工智能“曙光”参数模型已经达到96万亿个参数，差一点就能做到我们布时号称最高支持1oo万亿个参数模型了！

但这么多参数模型，这么多知识新人工智能“曙光”只是用了16个小时就走完了老人工智能“曙光”1o个月的路，这实在是太不可思议了。”

闻言，现场的人们全都对视一眼，眼中全都带着震惊感慨之色。

毕竟这新人工智能“曙光”成长度实在是太快了，快到了不可思议。

而能有这样的效果，原因还是他们眼前这台集合了忆阻器级计算机与量子级计算机的级计算机啊。

想到这里，他们看向林晨的眼神满是佩服。

对此，林晨在人们的佩服视线中对倪光楠笑着说道：

“既然学习完成了，那就进行实测一下吧。

让我看看以忆阻器级计算机为主，量子级计算机为辅，再基于这个特殊架构而研的新人工智能“曙光”表现有多强。”

“嗯。”

听到林晨的话语，倪光楠轻轻点头，随后拿出手机拨打了电话，让人工智能研团队拿着早就准备好的测试题目测试新人工智能“曙光”的具体表现。

这些测试题目全是用户在使用人工智能“曙光”时，不满意乃至差评人工智能“曙光”回答的题目。

这些不满意与差评的回答是重要的数据资料，人工智能“曙光”的研团队的任务就是根据这些不满意与差评进行改良调整人工智能。

最终下次出现同样类似的问题，那人工智能“曙光”的回答就能让用户满意。

所以人工智能“曙光”从布到现在实际一直是在不停更新的状态，也因此人工智能“曙光”的参数模型数量是越来越多了，每一日都会增加。

而此时他们却拿出了能难倒老人工智能“曙光”的难题来询问新人工智能“曙光”，这从表面上看是脱裤子放屁。

毕竟新人工智能“曙光”的知识都是来自于老人工智能“曙光”，理论上老人工智能“曙光”不会做与做不好的问题，新人工智能“曙光”理论上也应该做不好。

但每一个人工智能都是不同的，哪怕他们的算法架构乃至硬件都一样，那他们也是不同的。

之所以会不同，原因在于人工智能回答问题的时候也是一次深度学习的过程，在这个过程中人工智能会得出经验。

而得出经验的过程受制于原先的经验与解题思路，懂得知识多时得出的经验与懂得知识少时得出的经验也是不同的。